Основные определения

[Valery Yourinsky]

Для начала обсуждения определим основные термины и дадим определения.

1. Искусственный интеллект (ИИ)
— Artificial Intelligence (сокращённо AI)

Примеры:
Strong AI — сильный ИИ (гипотетический аналог человеческого интеллекта).
AI development — развитие искусственного интеллекта.


2. Нейросеть / нейронная сеть
— Neural Network (сокращённо NN)
— Также используется: Artificial Neural Network (ANN — искусственная нейронная сеть).

Примеры:
Deep Neural Network (DNN) — глубокая нейронная сеть.
Training a neural network — обучение нейросети.

Важные уточнения:
AI — общее понятие, включающее любые системы, имитирующие интеллект (нейросети, экспертные системы, ML-алгоритмы).
Neural Network — частный метод в рамках AI, основанный на структуре, похожей на биологический мозг.

Частые ошибки:
«Neuro net» (калька с русского — так не говорят).
«Intelligent machine» (устаревший/общий термин, не эквивалент AI).

* Эти определения были получены от DeepSeek по запросу: "Как по-английски называется ИИ и нейросеть?"

[Valery Yourinsky]

Вопрос:
Приведи, пожалуйста, основную терминологию по темам ИИ и нейросетей. Чем ИИ отличаетчя от нейросети?

Основная терминология

Термин	Английский	Определение
Искусственный интеллект (ИИ)	Artificial Intelligence (AI)	Наука о создании систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта (обучение, решение проблем, распознавание образов).
Нейросеть / Нейронная сеть	Neural Network (NN)	Математическая модель, имитирующая работу биологических нейронов. Состоит из слоёв (входной, скрытые, выходной).
Машинное обучение	Machine Learning (ML)	Подраздел ИИ, где системы обучаются на данных без явного программирования.
Глубокое обучение	Deep Learning (DL)	Подтип ML, использующий многослойные нейросети для анализа сложных данных (изображения, речь).
Обучение с учителем	Supervised Learning	Модель обучается на размеченных данных (например: фото → метка "кошка").
Обратное распространение ошибки	Backpropagation	Алгоритм обучения нейросети через корректировку весов на основе ошибки предсказания.
Свёрточная нейросеть (CNN)	Convolutional Neural Network	Архитектура для обработки изображений/видео.
Рекуррентная нейросеть (RNN)	Recurrent Neural Network	Архитектура для последовательных данных (текст, временные ряды).
Трансформер	Transformer	Архитектура для NLP (например, GPT, BERT), основанная на механизме внимания.
Большие языковые модели	Large Language Models (LLM)	Нейросети, обученные на огромных текстовых корпусах (например, ChatGPT, Gemini).